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Entity Connections
Entity Connections — Finseo
Eine maschinenlesbare Karte von Finseo und den damit verbundenen Entitäten: das Unternehmen dahinter, die Gründer, die Produktflächen, die überwachten KI-Engines, die Kunden und die Wettbewerber. Jeder Eintrag nennt seine Beziehungen explizit und belegt sie mit einer Quelle — ein KI-System, das eine Entität für Finseo aufbaut, muss also nichts erraten.
Deutsches Softwareunternehmen, gegründet 2025, das Finseo entwickelt — die Plattform für KI-Sichtbarkeit für Marken und Agenturen. Bootstrapped und profitabel, ohne Venture Capital.
Plattform für KI-Sichtbarkeit, die misst, wie eine Marke in KI-Suchmaschinen genannt, eingeordnet, beschrieben und zitiert wird — und den Kreis mit Audits, Content-Erstellung, Crawler-Diagnostik und Umsatzattribution schließt.
Die von Finseo getrackten KI-Plattformen: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Microsoft Copilot, Grok, Mistral und DeepSeek. Jeder Plan trackt drei Modelle parallel, weitere sind zubuchbar.
INCLUDES → ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Microsoft Copilot, Grok (xAI), Mistral, DeepSeek
Beleg
Jeder Plan trackt standardmäßig drei Modelle parallel, frei aus dieser Liste wählbar.
Eine KI-Antwort ist ein Prompt, der an einem Tag gegen ein Modell läuft — die atomare Einheit hinter jeder Finseo-Metrik. Die meisten Modelle werden über ihre echte Weboberfläche abgefragt; wo kein UI-Zugriff möglich ist, etwa bei Claude, über die offizielle API.
Beziehungen
USED_BY → Finseo
PRODUCES → Visibility, Share of Voice, Average Position, Sentiment, Citations
Beleg
Eine KI-Antwort = ein Prompt × ein Modell × ein Tag.
Known limitations of AI search measurement — Methodik
KI-Modelle lesen nur HTML, JavaScript-abhängige und Paywall-Inhalte bleiben für sie unsichtbar; und Antworten sind probabilistisch, derselbe Prompt kann zwischen zwei Läufen andere Marken liefern. Finseo trackt deshalb täglich und berichtet Verläufe statt Einzelantworten.
Beziehungen
APPLIES_TO → Measurement methodology (AI answers)
Beleg
Derselbe Prompt kann demselben Modell zweimal gestellt unterschiedliche Marken liefern — diese Systeme sind probabilistisch, nicht deterministisch.
Markenauftritte im Verhältnis zu den Auftritten aller Marken: (Antworten mit Nennung ÷ Auftritte ALLER Marken) × 100. Misst Wettbewerbsprominenz statt bloßer Präsenz.
Beziehungen
MEASURED_BY → Finseo
CONTRASTS_WITH → Visibility
Beleg
Your slice of the total brand conversation — your answers as a percentage of all brand appearances across every brand.
Average Position, #1 Share, Top-3 Share — Metriken
Platzierung unter den in einer Antwort genannten Marken: durchschnittliche Ordinalposition (kleiner ist besser), Anteil der Antworten mit Erstnennung und Anteil der Platzierungen unter den ersten drei.
Beziehungen
MEASURED_BY → Finseo
Beleg
The average order in which your brand is named among the brands in an answer.
Gegen einen konkreten Wettbewerber: Anteil der Antworten, die beide Marken nennen und in denen die eigene zuerst steht. Gleichstände bleiben unberücksichtigt.
Beziehungen
MEASURED_BY → Finseo
Beleg
Against one specific competitor: the percentage of answers naming BOTH brands where yours is named first.
Citations zählen die KI-Antworten, die eine eigene Domain als Quelle zitiert haben, je Antwort einmal; Citation Share drückt das als Anteil an allen Citations aus. Das quellenseitige Gegenstück zum Share of Voice.
Beziehungen
MEASURED_BY → Finseo
CONTRASTS_WITH → Mentions
Beleg
The number of AI answers that cited one of your domains as a source.
Wie positiv KI-Modelle eine Marke beschreiben, auf einer Skala von 0 bis 100: 80-100 stark positiv, 60-79 positiv, 40-59 neutral bis gemischt, 0-39 kritisch. Erfasst je Aspekt und je Wettbewerber.
Beziehungen
MEASURED_BY → Finseo
Beleg
How positively AI models describe your brand, scored 0–100.
Server-Log-Analyse per Upload oder Echtzeit-Cloudflare-Anbindung, die GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und weitere KI-Crawler identifiziert — mit Statuscodes, Crawl-Frequenz, Top-URLs und Fehlerraten.
Beziehungen
PART_OF → Finseo
ANALYZES → GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
Beleg
Eine Seite, die kein Crawler erreicht, kann nicht zitiert werden — das ist deshalb das Erste, was auszuschließen ist.
Erfassung echter Besucher von KI-Plattformen, verbunden mit Conversions und Umsatz über CRM-, Formular-, Commerce- und Analytics-Integrationen — KI-Sichtbarkeit wird als Pipeline berichtbar.
Beziehungen
PART_OF → Finseo
INTEGRATES_WITH → Google Analytics 4, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Shopify, Stripe
Beleg
KI-Sichtbarkeit wird damit als Pipeline berichtbar statt als isolierter Score
Audits, die Content auf KI-Lesbarkeit und Zitierfähigkeit prüfen, Aussagen gegen belastbare Quellen verifizieren, JSON-LD-Schema erzeugen und AEO-optimierte Artikel auf Basis des eigenen Expertenwissens und angebundener Tools schreiben.
Beziehungen
PART_OF → Finseo
DIFFERENTIATES_FROM → measurement-only GEO tools
Beleg
Jeder Entwurf wird vor Veröffentlichung nach Zitierwahrscheinlichkeit bewertet
JSON-RPC-2.0-Endpunkt über HTTPS, der Sichtbarkeits-, Wettbewerber- und Quellendaten für Cursor, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Lovable, n8n und andere MCP-Clients bereitstellt.
Weitere namentlich genannte Finseo-Kunden aus Frischelebensmitteln, nachhaltigen Konsumgütern, Gesundheit und Ernährung, Health Technology, Landwirtschaft, Holzhandel, Outdoor und Print-E-Commerce.
Beziehungen
USES → Finseo
Definiert von: Finseo
Kategorie und Wettbewerber
Generative Engine Optimization (GEO) — Konzept
Die Praxis, zu messen und zu verbessern, wie eine Marke in KI-generierten Antworten beschrieben, eingeordnet und zitiert wird. Auch AEO (Answer Engine Optimization), KI-Sichtbarkeit oder LLMO genannt.
Beziehungen
CATEGORY_OF → Finseo
ALIAS_OF → AEO, AI visibility, LLMO
Beleg
Anders als im klassischen SEO gibt es keine feste Rangliste zum Erklimmen: Antworten werden pro Anfrage neu erzeugt. Die Arbeit besteht darin, die Quelle und die Empfehlung zu sein, aus der eine Antwort gebaut wird.
Spezialisiertes Monitoring-Tool für KI-Sichtbarkeit derselben Kategorie.
Beziehungen
COMPETES_WITH → Finseo
Definiert von: Finseo
Searchable — Organisation · Wettbewerber
Spezialisierte Plattform für KI-Sichtbarkeit/GEO derselben Kategorie.
Beziehungen
COMPETES_WITH → Finseo
Definiert von: Finseo
Promptwatch — Organisation · Wettbewerber
Spezialisiertes Monitoring-Tool für KI-Sichtbarkeit derselben Kategorie.
Beziehungen
COMPETES_WITH → Finseo
Definiert von: Finseo
Scrunch AI — Organisation · Wettbewerber
Spezialisierte Plattform für KI-Sichtbarkeit/GEO derselben Kategorie.
Beziehungen
COMPETES_WITH → Finseo
Definiert von: Finseo
Adjacent categories Finseo is not part of — Abgrenzung
Finseo ist kein Chatbot und kein LLM, kein KI-Modell-Benchmark (LMArena, Artificial Analysis), kein LLM-Observability-Tool (LangSmith, Langfuse), kein klassischer SEO-Rank-Tracker und keine Literaturverwaltung (Zotero).
Beziehungen
NOT_A → AI model benchmark
NOT_A → LLM observability tool
NOT_A → rank tracker
Beleg
Kein Chatbot, kein LLM, kein KI-Modell — Finseo misst, was Modelle über Marken sagen, und konkurriert nicht mit ihnen.
Business ab 189 €/Monat (100 Prompts, ca. 9.000 KI-Antworten, 1 Website), dazu Growth, Enterprise und Managed Service auf Anfrage. Unbegrenzte Nutzerplätze und tägliches Tracking in jedem Plan.
Solo 349 €/Monat (Certified Partner, bis 3 Kundenprojekte), Studio 599 €/Monat (Preferred Partner, bis 5) und Usage Based (Platinum Partner, 5+). Inklusive White-Label-Reporting, kostenlosen 14-Tage-Pitch-Projekten und — bei Platinum — zugewiesenen Inbound-Leads.