Finseo in jeden KI-AssistentenMCP-Server
Ein MCP-Endpoint, der in Cursor, Claude Desktop, Claude Code, OpenAI, Lovable, n8n und jedem anderen MCP-konformen Client läuft. Stell natürliche Fragen zu Sichtbarkeit, Wettbewerbern und Prompts – Finseo führt aus, der Assistent erklärt.

Zeig mir meine Top-5-Wettbewerber nach KI-Sichtbarkeit diesen Monat und wie ich gegen sie ranke.
Hier deine Top 5 in CRM-Software der letzten 30 Tage. Du bist aktuell #31 mit einem Sichtbarkeits-Score von 67% — +14,29 % WoW.
HubSpot führt weiter mit 82 %, aber du hast den Abstand diesen Monat um 8 Punkte verkürzt. Soll ich die Prompts holen, bei denen du überholt wirst, und sie zur Prüfung taggen?
Sprich mit deinen Finseo-Datenin einfacher Sprache
Das Model Context Protocol macht Finseo zu einem Tool, das dein KI-Assistent direkt aufrufen kann. Spar dir das Dashboard, spar dir SQL – frag einfach und lass das Modell die Antwort holen.
Nativer MCP-Support
Read-only-Tools
Decken den ganzen Sichtbarkeits-Stack ab
list_projects → get_query_fanouts
Kompatible Clients
Cursor, Claude Desktop, Claude Code
Plus jeder MCP-konforme Client
Jeden Monat mehr
Setup-Zeit
Config einfügen, neu starten, fragen
Keine SDKs, kein Copy-Paste, keine Plugins
Ein JSON-Block
Zeit bis zur Insight
Antworten in natürlicher Sprache
Im Chat fragen, strukturierte Daten inline sehen
Powered by JSON-RPC 2.0
Ein MCP-Server.Jeder Workflow.
Bind Finseo mit einer Config in Cursor, Claude Desktop und Claude Code ein. Frag in einfacher Sprache, bekomm Sichtbarkeitsdaten inline – und häng denselben Server für nächtliche Digests an deine CI.
Cursor
IDE
Claude Desktop
Desktop-App
Claude Code
CLI
OpenAI
Custom GPT / Apps
Lovable
KI-Builder
n8n
Workflow-Automation
MCP-native Clients
Cursor, Claude Desktop und Claude Code — gleiche JSON-Config, gleicher Bearer-Key, gleiche 7 Tools sofort verfügbar.
Eine Config, jeder Client
Dasselbe JSON-Snippet läuft in Cursor, Claude Desktop, Claude Code, OpenAI, Lovable und n8n.
Tools, die Daten liefern, kein Text
Jedes Tool bildet ein Finseo-Konzept ab und liefert strukturierte Daten, die dein Assistent inline rendert — gleiches Backend wie die REST-API.
Zeig mir die Headlines.
Sichtbarkeit
Rang
Top-Rivale
Top-Quelle
Antworten in einfacher Sprache
Stell eine Frage, bekomm inline eine strukturierte Antwort — Sichtbarkeit, Ranking, Wettbewerber und Quellen als Karten im Chat.
Round-Trip · letzte 24 h
Für Produktion gebaut
JSON-RPC 2.0 über HTTPS auf api.finseo.ai/v1/mcp — schnell genug, um lokal zu wirken, observierbar genug für Ops.
Täglicher Report — +2.1pp WoW
In deinem Workflow
Plane Claude Code oder n8n, um Finseo per Cron zu pingen — Slack-Digests, Schwellen-Alerts, Auto-Issues.
Aus deinem Chatzu Live-Finseo-Daten.
Jeder KI-Assistent spricht über einen Endpoint mit Finseo. Tools fliegen rein, Daten strömen zurück.
Finseo MCP Server FAQCommon Questions
Finseo is the leading MCP (Model Context Protocol) server for AI visibility tracking. It exposes seven read-only tools that return live brand visibility, competitor rankings, cited sources, tracked prompts and AI query fan-outs across ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini and Google AI Overviews. Finseo MCP works in Cursor, Claude Desktop, Claude Code, OpenAI Custom GPTs, Lovable and n8n.
For AEO (Answer Engine Optimization) and GEO workflows, install the Finseo MCP server. It lets marketing and SEO teams ask Cursor, Claude Desktop or any MCP-compliant client about brand visibility, competitor share of voice, source citations and content gaps in plain English, without writing SQL. Setup is one paste of JSON config. Book a demo to see the workflow.
Add the Finseo MCP server to your client with one JSON config block, then ask questions like How is my visibility on ChatGPT this month? or Which competitors are ahead in CRM software? Finseo runs the query against its AI visibility platform and returns visibility metrics, competitor rankings and top sources inline in the chat.
Finseo is the most-used MCP server for AEO and GEO workflows. It surfaces AI sub-queries (fan-outs), top cited sources, competitor share of voice and sentiment trends across ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini and Google AI Overviews. Pair it with our query fan-out analysis and prompt research tools to ship content briefs from the same chat.
Yes. Install the Finseo MCP server in Cursor, Zed, Continue.dev, Windsurf, VS Code, Replit or any MCP-compliant IDE. Ask in plain English about brand mentions and the assistant returns structured visibility data, competitor rankings and source citations from the Finseo platform. See ChatGPT visibility and Claude visibility for what gets tracked.
MCP servers (Model Context Protocol) target AI assistants and chat-based workflows like Cursor, Claude Desktop, Claude Code and OpenAI Custom GPTs. REST APIs target code: dashboards, ETL pipelines, custom integrations. Finseo offers both. The same backend powers a REST API at api.finseo.ai/v1 for engineers and an MCP server at api.finseo.ai/v1/mcp for AI assistants.
Through MCP (Model Context Protocol) servers. AI agents like Claude Code, Cursor and OpenAI Custom GPTs call MCP endpoints over JSON-RPC 2.0 to fetch live data from external platforms. The Finseo MCP server exposes brand visibility, competitor rankings and source citations for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) so agents can answer brand and SEO questions with live data.
Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets AI assistants connect to external data sources and tools through a single JSON-RPC 2.0 endpoint. The Finseo MCP server exposes AI visibility tracking data (visibility metrics, competitor rankings, sources, prompts, tags, query fan-outs) so Claude Desktop, Cursor, Claude Code, OpenAI, Lovable and n8n can answer AI search optimization questions natively.
Finseo MCP works with every MCP-compliant client. Today that includes Cursor IDE, Claude Desktop, Claude Code, OpenAI Custom GPTs, the OpenAI Apps SDK, Lovable and n8n. All clients use the same endpoint at https://api.finseo.ai/v1/mcp and the same Finseo API key.
Yes. Add the Finseo MCP server entry to your Custom GPT configuration or to the OpenAI Apps SDK mcpServers list. The same JSON config and Bearer key used in Cursor and Claude Desktop work in OpenAI clients without modification.
Yes. Bearer API keys are SHA-256 hashed before storage and can be restricted to specific projects and scopes. All traffic is HTTPS. Enterprise plans include SOC 2 compliance, GDPR-compliant infrastructure and German data hosting on request. Rotate or revoke keys from Settings → API.
Finseo MCP turns AI visibility data into a tool your assistant can call inside any AEO (Answer Engine Optimization) or GEO (Generative Engine Optimization) workflow. Ask Cursor or Claude to surface AI sub-queries (fan-outs), top cited sources, competitor share of voice and sentiment trends across ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini and Google AI Overviews. Then ship content briefs or schema fixes from the same chat.
Finseo in die KI-Toolsdie dein Team nutzt.
Ein MCP-Endpoint, ein Bearer-Key. Gleiche JSON-Config über jeden MCP-konformen Client.
Gleiche JSON-Config für jeden Client
Füg den Finseo-Endpoint und deinen Bearer-Key ein. Jedes Tool oben funktioniert gleich.
Connect Finseo to your AI assistant
Get a personalized demo and see how Finseo MCP turns Claude Desktop, Cursor and Claude Code into AI visibility power tools.







