Agent & Attribution

Prüfe, ob KI-Antworten über dich stimmen.

Der Faktencheck vergleicht jede KI-Antwort mit den Quellen, die du freigegeben hast. Semantisch, nicht per Stichwort. Er markiert Abweichungen, nennt die Quelle, aus der die falsche Angabe stammt, und liefert dir einen Maßnahmenplan.

Marketingleiterin prüft KI-Sichtbarkeits-Tracking über ChatGPT, Claude und Perplexity in einem sonnigen Büro
MarkennennungenTäglich getrackt
WettbewerberUnbegrenzt
Zitierte QuellenErfasst
KI-Faktencheck-Tracking

KI-Faktencheck · Sichtbarkeitsreport

Sieh, wo KI-Faktencheck dich nennt, und warum.

Tägliche Prompts · jede Region · jedes Modell

Sichtbarkeit

68 %

Nennungen

1.284 / Monat

Sentiment

92 % positiv

Warum das zählt

Eine falsche Antwort ist keinContent-Problem.

Ein Modell lässt sich nicht bearbeiten. Jede Aussage über dich stammt aus Quellen, die es abgerufen hat, und ein Viertel dieser Quellen gehört jemandem, mit dem du konkurrierst. Der Faktencheck findet die Abweichung und die Seite dahinter.

Zitierte Quellen, die Wettbewerberseiten sind

25.7%

von 8,85 Mio. zitierten Quellen

Ein Viertel dessen, worauf eine KI-Antwort sich stützt, gehört einem Unternehmen, mit dem du konkurrierst. Die Aussage über dich stammt teils von Rivalen.

Gesamtkorpus

Modelle zur Auswahl

15

drei laufen parallel als Standard

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, AI Mode, AI Overviews, Copilot, Grok, DeepSeek und mehr. Weitere Modelle sind in jedem Plan zubuchbar, nicht erst ab Enterprise.

In jedem Plan zubuchbar

Abgedeckte Märkte

40+

Länder und Sprachen

Ein Modell kann in einem Markt richtig und im nächsten falsch liegen, freigegebene Formulierungen unterscheiden sich je Rechtsraum. Geprüft wird je Markt.

Je Markt

Claude-Antworten mit Quellenangabe

4.0%

von 31.313 gemessenen Antworten

Manche Engines treffen Aussagen und zitieren fast nichts. Genau dort überlebt ein Fehler am längsten, deshalb liest der Faktencheck die Aussage, nicht die Zahl.

Niedrigster Wert aller Engines

Was geprüft wird

Sechs Prüfarten,eine Wahrheitsquelle.

01 · Bedeutung statt Zeichenkettenvergleich

Semantische Gleichwertigkeit

Miss deine Faktencheck-Nennungen, Zitate und deinen Share of Voice als KPIs über die Zeit.

Ein Modell paraphrasiert. Es beschreibt dein Produkt korrekt mit Worten, die in deiner Dokumentation nirgends vorkommen, und falsch mit Worten, die vertraut aussehen. Der Faktencheck vergleicht die Bedeutung mit deiner freigegebenen Quelle: eine Umformulierung besteht, eine veränderte Aussage nicht.

Heute

Bedeutung statt Zeichenkettenvergleich

AprMaiJunJulAugSep

02 · Exakter Wert oder Toleranzband

Zahlenbereiche

03

Aussagen, die nie erscheinen dürfen

Liste unzulässiger Aussagen
Alarm beim ersten Auftreten
Regeln je Markt

04

Verwechselte Entitäten

Modelle verwechseln Unternehmen mit ähnlichen Namen, schreiben deine Funktion einem Wettbewerber zu oder dichten dir etwas an, das du gar nicht verkaufst. Der Faktencheck prüft, ob die Aussage der richtigen Entität zugeordnet ist, nicht nur, ob sie plausibel klingt.

05

Quellen-Rückverfolgung

Eine markierte Aussage ist die halbe Antwort. Der Faktencheck zeigt die Quellen, die das Modell für diese Antwort zitiert hat, damit du die Seite lesen kannst, die ihm die falsche Zahl beigebracht hat. Diese Seite kannst du ändern, das Modell nicht.

06

Maßnahmenplan und Nachweis

Verantwortlicher und Status je Maßnahme
Export nach Jira oder Linear
Nachweisprotokoll mit Zeitstempel
So läuft es

Von der freigegebenen Quellezur korrigierten Antwort.

Schritt 1 · Quellen

Wahrheitsquelle festlegen

Zeige dem Faktencheck das Material, hinter dem du stehst: Produktseiten, Dokumentation, Preisliste, freigegebene Claim-Sprache oder regulatorische Zusammenfassung. Dieser Satz entscheidet, was als korrekt gilt.

Schritt 2 · Läufe

Auf echten Antworten laufen

Deine Prompts laufen ohnehin täglich über die getrackten Modelle und mehr als vierzig Märkte. Der Faktencheck liest den Antworttext dieser Läufe. Geprüft wird, was ein Käufer tatsächlich gesehen hat, nicht eine handgezogene Stichprobe.

Reviews
Vergleiche
News
Foren
Dokumentation

Schritt 3 · Quellen dahinter

Aussage zur Quelle zurückverfolgen

Eine markierte Aussage ist erst die halbe Antwort. Der Faktencheck zeigt die zitierten Quellen, damit du die Seite liest, die dem Modell die falsche Zahl beibrachte. Nur diese Seite kannst du ändern, das Modell nicht.

Schritt 4 · Zahlen

Zahlen gegen einen Bereich prüfen

Preise, Dosierungen, Schwellen, Abdeckung, Verfügbarkeit. Lege den wahren Wert oder das Band fest, und jede genannte Zahl wird dagegen geprüft, auch ausgeschriebene Zahlen und in andere Einheiten oder Währungen umgerechnete Werte.

Schritt 5 · Bedeutung

Bedeutung prüfen, nicht Wortlaut

Ein Modell paraphrasiert. Es beschreibt dein Produkt korrekt mit Worten, die in deiner Dokumentation fehlen, und falsch mit Worten, die vertraut wirken. Eine Umformulierung besteht, eine ausgetauschte Aussage nicht.

Schritt 6 · Maßnahme

Die Quelle korrigieren, nicht den Score

Korrektur läuft indirekt. Der Faktencheck benennt die Seite hinter der falschen Aussage und macht daraus eine Maßnahme mit Verantwortlichem. Ein Monat Monitoring endet mit einer korrigierten Referenz statt einer Prozentzahl.

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KI entscheidet die ersten zwei.

Kaum eine Marke trackt beides.

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FAQ

Fragen zumKI-Faktencheck.

Verwandt: KI-Sichtbarkeits-Tracking, Citation-Tracking und Marken-Sentiment.

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Der Faktencheck läuft über die getrackten Modelle und mehr als vierzig Märkte, vergleicht jede Aussage mit deinen freigegebenen Quellen und zeigt die Seite hinter jeder Abweichung.